現代社会の存立は、インターネットにより相互接続された膨大な分散情報に依存しています。社会の健全な発展のためには、正確な情報を迅速に伝達する技術や膨大な情報の中から必要時に必要な情報を高速に検索する技術の確立とその継続的な見直しが必須です。そのために、本研究室では、データベース、マルチメディア情報システム、、データマイニング、情報検索・情報推薦などの基礎研究を推進するとともに、地理・空間情報システム、投資支援情報システム、情報アクセスシステムなど社会との適応性が高い情報システムを構築するための応用研究を各分野の専門家との協働も交えて推進します。
News & Information
- LLMコンペティション準優勝
データ分析コンペティションにて本研究室所属の中村(B4)が準優勝しました.中村はLLMに関する研究を行っていませんが,先輩方の知見や日頃の研究のノウハウを生かすことでコンペティションにおいて良い成績を収めることができました.
コンペティション概要:
本コンペティションは、株式会社リヴァンプがNishika株式会社と共同開催する大学生/大学院生を対象としたLLMコンペティションです。 LLM技術の急速な発展により、LLMを用いた業務改革が多くのビジネスシーンで求められています。本コンペティションは、LLMによる魅力的な商品PR文の自動生成タスクを通じて大学生/大学院生の皆様にLLMのビジネスでの活用方法を体験して頂くことを目的としています。
- Best Student Award
廣澤(M2)の論文"MUSE: Multi-interest Framework Using Self-attentive Election for Sequential Recommendation"がADMA2025のBest Student Awardを獲得しました!
- Paper Acceptance
The following paper has been accepted.
J. Xu, Z. Bai and Q. Ma, "Tourist Attractions Recommendation by using Enhanced Location Knowledge Graph," in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3613788.
- Paper Acceptance
The following paper has been accepted.
Biyu Hou, Caiyan Liang, Xiao Sheng, YongGuo Liu, JianDong Ren, Qiang Ma, Tengjiao Wang, Lei Zhang,
Artificial Intelligence in Medicinal Herb Breeding, Engineering,2025, ISSN 2095-8099, https://doi.org/10.1016/j.eng.2025.08.021. - Paper Acceptance
廣澤(M2)の論文"MUSE: Multi-interest Framework Using Self-attentive Election for Sequential Recommendation"がADMA2025のLong Paperとして採択されました!
Gong(M2)の論文“EdgeSMOTE: Edge Classification on Imbalanced Multi-relational Graphs“がAMDA2025のRegular Paper(Short Paper)として採択されました。




