現代社会の存立は、インターネットにより相互接続された膨大な分散情報に依存しています。社会の健全な発展のためには、正確な情報を迅速に伝達する技術や膨大な情報の中から必要時に必要な情報を高速に検索する技術の確立とその継続的な見直しが必須です。そのために、本研究室では、データベース、マルチメディア情報システム、、データマイニング、情報検索・情報推薦などの基礎研究を推進するとともに、地理・空間情報システム、投資支援情報システム、情報アクセスシステムなど社会との適応性が高い情報システムを構築するための応用研究を各分野の専門家との協働も交えて推進します。
News & Information
- Paper Acceptance
The following paper has been accepted.
J. Xu, Z. Bai and Q. Ma, "Tourist Attractions Recommendation by using Enhanced Location Knowledge Graph," in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3613788.
- Paper Acceptance
The following paper has been accepted.
Biyu Hou, Caiyan Liang, Xiao Sheng, YongGuo Liu, JianDong Ren, Qiang Ma, Tengjiao Wang, Lei Zhang,
Artificial Intelligence in Medicinal Herb Breeding, Engineering,2025, ISSN 2095-8099, https://doi.org/10.1016/j.eng.2025.08.021. - Paper Acceptance
廣澤(M2)の論文"MUSE: Multi-interest Framework Using Self-attentive Election for Sequential Recommendation"がADMA2025のLong Paperとして採択されました!
Gong(M2)の論文“EdgeSMOTE: Edge Classification on Imbalanced Multi-relational Graphs“がAMDA2025のRegular Paper(Short Paper)として採択されました。
- Best Paper Award!
段先生の論文 Label Distribution Learning on Subgraphs がIEEE AMLDS 2025 のBest Paper Awardを受賞!
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The following paper has been accepted.
「Yijun Duan, Xin Liu, Steven Lynden, Akiyoshi Matono, Qiang Ma. How Useful Is Graph Pooling for Node-level Tasks? In Proceedings of the 2025 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD’25).」