DEIM2026にて発表を行いました

神戸のポートアイランドにて3/4,3/5に開催されたDEIMで以下9件の発表を行いました

1.気象情報のリアルタイム性と長期性を考慮したPOI推薦
*三田 光起1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学)

2.複数興味を用いたシーケンシャル推薦モデル
*廣澤 凛太郎1、Liu Yun1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学)

3.ゆとりがある観光ルートのプランニング
*辻本 光1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学)

4.グリッドの多粒度を考慮した低山登山の道迷い検出
*中村 洋祐1、笠原 秀一2、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学、2. 大阪成蹊大学)

5.ペルソナトークンの生成とこれを用いた対話型ゲームの難易度制御
*角田 悠之介1、中園 康聖1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学大学)

6.KMAP: 知識制御可能なマルチLLMエージェントを用いたピアーランニングシステム
*中園 康聖1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学大学院)

7.リスクアウェア株式取引のための多粒度・マルチモーダル強化学習モデルに関する研究
*福田 京司1、馬 強1、Yang Zhang2 (1. 京都工芸繊維大学、2. Southwestern University of Finance and Economics)

8.大規模言語モデルを用いた質問力向上支援システム
*井上 時音1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学)

9.Graph Token Control of Multi-Knowledge-Level LLM Agents for Peer Learning Systems
*喬 業軼1、Liu Yun1、Duan Yijun1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学)